https://docs-home.cn/ 个人技术博客，记录开发、运维、自动化、工具链和长期笔记。 zh-CN Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0800 https://docs-home.cn/posts/ai-engineering-scenarios.html https://docs-home.cn/posts/ai-engineering-scenarios.html Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0800 AI 项目真正的起点不是模型参数，而是场景、边界、反馈和责任链。 https://docs-home.cn/posts/static-blog.html https://docs-home.cn/posts/static-blog.html Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0800 用普通 HTML、CSS、Markdown 源稿和 nginx 托管，减少供应商绑定，也降低维护成本。 https://docs-home.cn/posts/rag-knowledge-base.html https://docs-home.cn/posts/rag-knowledge-base.html Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0800 RAG 的核心是知识组织和检索治理，向量库只是其中一个执行环节。 https://docs-home.cn/posts/prompt-engineering.html https://docs-home.cn/posts/prompt-engineering.html Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0800 好的提示词不是魔法咒语，而是把任务、约束、输出格式和验收标准说清楚。 https://docs-home.cn/posts/ai-agent-boundaries.html https://docs-home.cn/posts/ai-agent-boundaries.html Sun, 24 May 2026 00:00:00 +0800 Agent 的价值来自行动能力，但风险也来自行动能力，权限边界必须先设计。 https://docs-home.cn/posts/ai-evaluation.html https://docs-home.cn/posts/ai-evaluation.html Sat, 23 May 2026 00:00:00 +0800 AI 能不能上线，不能只看几次演示效果，而要看长期样本上的稳定表现。 https://docs-home.cn/posts/ai-data-governance.html https://docs-home.cn/posts/ai-data-governance.html Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0800 AI 系统吃进去的是数据，输出的是判断；数据不可信，模型再强也只能放大混乱。 https://docs-home.cn/posts/ai-cost-latency.html https://docs-home.cn/posts/ai-cost-latency.html Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0800 模型能力不是唯一指标，成本、时延、缓存和降级方案决定了系统能否长期运行。 https://docs-home.cn/posts/https-static-site.html https://docs-home.cn/posts/https-static-site.html Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0800 记录在不打断既有用途的前提下，为同一台服务器增加 HTTPS 静态站点的思路和验证方式。 https://docs-home.cn/posts/private-ai.html https://docs-home.cn/posts/private-ai.html Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0800 私有化部署解决的是数据边界问题，但还需要权限、审计、评估和运维能力配套。 https://docs-home.cn/posts/multimodal-ai.html https://docs-home.cn/posts/multimodal-ai.html Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0800 图片、语音、表格和文本不是炫技入口，而是业务流程里不同形式的证据。 https://docs-home.cn/posts/team-ai-adoption.html https://docs-home.cn/posts/team-ai-adoption.html Sun, 17 May 2026 00:00:00 +0800 AI 工具越多，越需要共同的使用规范、案例复盘和质量标准。